在全球产业升级、全渠道融合智慧物流升级浪潮下,传统仓储下的“人到货”拣选模式,面临着空间规划不合理、信息智能化水平偏低、人工拣选难度大等诸多挑战。面对这些挑战,聚龄货到人解决方案应运而生,方案深度融合WMS+WCS系统与AGV机器人等自动化硬件,构建智慧作业枢纽,以“软件为脑,硬件为臂”的协同体系,驱动订单精准、高速流转,重塑仓库生产力核心。

潜伏式AGV、工作站为解决方案的核心设备,以高效率、低成本、易维护、定制化等优势,在拣选作业中发挥着重要作用。

聚龄货到人拣选系统采用潜伏式AGV,搬运库存货架、托盘到拣选工位,完全消除拣选工人的无效行走,同时通过工位的辅助拣选设备,避免人找货,提升拣选准确率,降低劳动强度。聚龄货到人拣选特点:
- 高效性:减少行走时间,提高拣选速度 
- 精准性:避免错拣漏拣,提升准确率 
- 灵活性:适应不同规模和布局的仓库 
- 智能化:自动调度,实时响应订单变化 
1、系统构成与设备
货架到人拣选系统主要由以下几部分构成:
- 智能仓储管理系统(WMS):负责订单处理、库存管理及任务分配 
- 仓库控制系统(WCS):负责搬运任务下发、工作站控制、电子标签控制 
- 机器人调度系统(RCS): 负责AGV任务指派和AGV的路径规划 
- 设备:包括AGV、充电站、货架等,负责货架的移动与定位 
- 工作站:配备拣选台、扫码枪、显示屏等设备,供拣选人员操作 
- 通信系统:确保各设备间及与WMS之间的实时数据交换,一般采用WIFI/5G通讯 
- 安全防护系统:包括碰撞检测、急停按钮等,保障作业安全 
2、潜伏式AGV说明
3、货架说明
4、智能调度与算法
聚龄货到人拣选系统采用先进的调度算法,根据订单量、货位分布、设备状态等因素,动态规划最优拣选路径,确保任务高效执行。同时,通过持续收集作业数据,利用AI技术进行深度学习,不断优化调度策略,提升整体运行效率,如:对货架和商品做热度分析,将热度高的货架放到里工作站近的区域,减少货架的搬运时间,提高设备利用率,整体提高仓库的拣选效率。
用最少的AGV实现最多的人工节省,同时提升仓库存储能力,聚龄智能算法说明:
- 订单优化组合拣选 
- 动态波次流程拣选 Flow pick 
- 商品热度分析和推荐上架 
- 库存布局调整 
- 库容管理及智能理货 
- 工作站和AGV任务均衡 
2、医药
3、鞋服
4、新零售
5、电商
6、3PL

2、工作站安全方案